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1.iterrows()、iteritems():此方法用于对DataFrame进行行或者列的迭代获取
经过此方法所得到的DataFrame行或者列，你永远都不要去对它进行改动。因为迭代所得只是这个数据对象的复制本，你对它进行何种改动都无济于事
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2.mode():此方法用于获得该列“众数”，即本特征下取值最多的那个特征值（因而可能不止一个结果）
如果你想用mode()函数的计算结果填充DataFrame的缺失值，请使用这个方法：df.fillna(df.mode().iloc[0])。原因在于，每列的mode()结果不止一个，所以我们得到的是一个DataFrame。我们用其第一行进行缺失值填充。
DataFrame.mode(axis=0, numeric_only=False)
此外，根据mode()的参数，我们可以传入axis = 0或1，用于对列或者对行求众数；
还可以对numeric_only进行设置：选择numeric_only=True，即只对数值型的列进行