集合的定义
In [1]: s2 = {}
In [2]: type(s2)
Out[2]: dict #默认情况是dict,称为字典
定义一个空集合:
In [3]: s3 = set([])
In [4]: type(s3)
Out[4]: set
集合的性质:集合里面的元素是不可重复的
s = {1,2,3,4,5,6,6,3,3,2}
print(s,type(s))
s1 = {1}
print(s1,type(s1))
集和的特性
只有成员操作符(索引 切片 重复 连接 均不支持)
成员操作符
s = {1,2,3}
print(1 in {1,2,3})
print(1 not in s)
for循环
for i in s:
print(i,end=' ')
print()
for + index
for i,v in enumerate(s):
print('index: %s,value:%s' %(i,v))
集合的增删改查
可变数据类型
添加顺序,和在集合中存储的顺序不同
s = {6,7,3,1,2,3}
增加
增加单个元素——add()
s.add(8)
s.add(4)
print(s)
增加多个元素——update()
s.update({9,10,11})
print(s)
删除
删除集合中的第一个元素——pop()
s.pop()
s.pop()
print(s)
删除指定元素(元素要存在)——remove()
s.remove(3)
print(s)
交集 并集 差集 对等差分 子集 超集
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}
并集
print('并集:', s1.union(s2))
print('并集:', s1 | s2)
交集
print('交集:',s1.intersection(s2))
print('交集:',s1 & s2)
差集
可以理解为s1中有哪些s2中没有的元素
print('差集:',s1.difference(s2)) # s1 - (s1&s2)
print('差集:',s1-s2)
可以理解为s2中有哪些s1中没有的元素
print('差集:',s2.difference(s1)) # s2 - (s1&s2)
print('差集:',s2-s1)
对等差分:并集 - 交集
print('对等差分:',s1.symmetric_difference(s2))
print('对等差分:',s1^s2)
s3是否为s4的子集
s3 = {1,2}
s4 = {1,2,3}
print(s3.issubset(s4))
s3是否为s4的超集
s3是s4的超集是指:s3中包含了s4的全部元素以及其他元素。
print(s3.issuperset(s4))
集合应用
华为机测题:
明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性
他先用计算机生成了N个1~1000之间的随机整数(N<=1000),N是用户输入的,对于
其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数字去掉,不同的数对应着不同的学生的学号,然后再把这些
数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查,请你协助明明完成“去重”与排序工作
import random
# 先生成n个随机数
# 有先选择集和
s = set([])
for i in range(int(input('N:'))):
s.add(random.randint(1,1000))
print(sorted(s))
列表去重
li = [1,2,3,4,1,2,3]
print(list(set(li)))