原文地址：

https://knowledge.safe.com/articles/79739/feature-caching-and-performance.html

问题

要素缓存如何影响FME工作空间的性能？

回答

这是一个很好的问题。要素缓存有多种方式影响工作空间性能。

注意:  有关要素缓存功能的更新，请查看FME Workbench文档下的“关于要素检查”。

创建缓存数据

当FME Workbench使用要素缓存选项运行工作空间时，将缓存要素。缓存由绿色图标表示，当工作空间运行并缓存要素时，图标将显示动画。

如上，工作空间运行后在每个步骤缓存了数据。

性能影响:  当工作空间使用要素缓存初始化运行时，性能会受到影响。因为它需要时间和系统资源来创建缓存并填充数据。

但是，其目的是在重新运行工作空间时节省缓存数据花费的时间，将缓存要素作为源数据读取避免重新运行整个工作空间。

读取缓存数据

在设计和测试工作空间过程中，通常不需要重新运行整个转换。当要素被缓存，就可以使用它们作为源数据，忽略前面没有被编辑的转换。

上图中，编辑了工作空间中的StatisticsCalculator 转换器。图标颜色的改变表明后面的转换器也受到改变的影响。为了得到正确的输出，而不用重新运行整个工作空间，在AreaCalculator中缓存的要素可以被用做源数据。这是通过从StatisticsCalculator运行工作空间来实现的：

性能影响：因为工作空间中被编辑的StatisticsCalculator转换器之前的部分没有重新运行，整个整体性能要快得多。性能的提高与跳过转换器的工作直接相关。例如，通过缓存Geocoder转换器的结果可以节省大量时间，避免后续调用同一个Web服务。

目的是在“部分运行”节省的时间抵消了工作空间初始化运行时丢失的时间。

折叠书签Collapsed Bookmarks

当工作空间运行并缓存数据时，将缓存每个要素类或转换器的输出端口。

如上，例如，书签中展开的每个转换器缓存它的要素。

但是，在设计和测试工作空间时，并不需要缓存所有要素。已经过满意测试的部分将不会被进一步编辑，因此不需要进行缓存。在这种情况下，可以通过折叠它们所在的书签来防止缓存每个转换器。

现在当运行工作空间时，只缓存折叠书签的输出端口。在内部的转换器将不再缓存要素。

性能影响：通过折叠书签，减少要素缓存，工作空间可以执行得更快并使用更少的系统资源。 

没有连接的输出端口

FME中的很多转换器设计创建多个输出端口。通常，FME仅为连接的输出端口创建输出。

上图中，例如，工作空间使用SurfaceModeller转换器将等高线转为TIN表面。因为只连接了TINSurface输出端口，所以只创建TIN表面。

但是，当激活要素缓存时，则认为所有输出端口都已经连接，将创建所有输出。

如上，要素缓存导致所有输出被创建，即使只有TINSurface端口有连接。

性能影响：一方面，这是一个有用的功能，允许用户无需连接输出端口就可以检查不同结果。另一方面，这个过程耗时更长且使用更多系统资源；不只是因为正在缓存更多数据，而是因为正在进行更多计算以生成所有不同的输出。

并行处理

并行处理是使用多个进程提高性能的技术。通常使用自定义转换器来实现。但是，当激活要素缓存时，不允许在自定义转换器中使用并行处理。

性能影响：虽然使用“部分运行”可以节约要素缓存的时间，但它会导致并行处理性能提升的损失。工作空间创建者必须平衡每种技术的优势，并选择哪种技术产生最佳性能。

大数据缓存

当涉及的数据量非常大时，缓存时性能的降低尤其明显。例如，提供多个栅格文件，每个文件都比较大，缓存所有数据将消耗大量的系统资源。所以，在激活缓存前需要考虑是否真的需要进行缓存。另外，确保在属性方面执行通常的最佳实践；也就是说，使用AttributeRemover尽可能早地在工作空间中删除多余的属性（如果不是必须的话，完全不要读取它们），特别是当不再需要列表属性时，删除列表属性。

另外一个建议是使用一小部分数据来设计和测试工作空间，当全部数据准备好投入生产时，关掉缓存。

性能影响：Performance Effects: 要素缓存背后的思想是通过使用“部分运行”来节省时间和资源。如果初始缓存数据的时间和资源大于部分运行的时间，则不应应用要素缓存。大型数据集可能导致过多的缓存，因此在可能的情况下应避免。

总结

通过允许工作空间的“部分运行”，要素缓存在性能方面可以有非常大的好处。但是，也会在很多情况下具有负面影响。必须小心避免缓存过多非必要的数据，在必要时候使用折叠书签。这包括具有多个未使用输出端口的转换器，在要素缓存模式下产生比预期更多的数据。