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其中name是文件里的name，
tensor是代码里的tensor。
name不是代码里的name，
tensor不是文件里的tensor。
然后load_vars是一个{}
loader = tf.train.Saver(load_vars)
save_file="../uncased_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt"
reader = tf.train.NewCheckpointReader(save_file)
restore_vars = {v.name.split(':')[0]: v for v in tf.trainable_variables() if 'bert' in v.name}
saver = tf.train.Saver(restore_vars)
saver.restore(session, save_file)