深度学习造就了无数的美妙,但自己配置代码并且跑起来实现效果对于大多数非专业的小伙伴来说会耗费大量的时间精力。为了让深度学习更好的普及,世界各地的大牛们将自己实现的AI代码都部署在了浏览器端供大家把玩学习。本文将持续总结遇到的好项目,并分类编辑在下文里。
v0.1 20181129
v0.11 20181130 add TL-GAN
【哇】GAN
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AI 上色著名在线应用paintschainer,可以为基本漫画线稿上和谐的颜色:
AI自动上色还包括style2paint、mangacraft、卡通头像生成chainer-DCGAN,相同的项目还有这个
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Image-to-Image神笔马良,画草图转换为真实图像:
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SNcGAN,选择自己喜欢的风格生成明星或者风格画像:
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GANpaint利用生成对抗网络实现的自己的画作,可以选择不同的材料刷在对应的位置就会生成毫不违和的新图像:
随意玩一下,生成棵树,加个顶变个门。
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Ganbreeder 利用GAN生成各种好玩的有趣的艺术结果
随意点击一张图像就可以生成很多有趣的各种objects组合的结果:
高阶玩家可以玩代码
类似的还有picbreeder和graffiti
ps作者主页还有超多可玩的!
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BigGan 性能优异的GAN网络,可以Tensorflow上在线学习:
可以使用google colab notebook来实验:
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GAN Playground简单的数字生成在线学习,包含了判别器、生成器和结果,可以自己添加网络和结构:
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GanLab由佐治亚理工和谷歌联合开发,可以清晰的看到生成器和判别器是如何工作,误差是如何计算传播的!
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DrawingBot从描述生成图像、同样描述生成图像
【哦】风格迁移StyleTransfer
- algorithmia风格迁移,直接填入url即可生成目标图像:
还有这个, deepart
还包括instapainting和基于tensorfire的demo
- 基于deeplearn.js的在线风格迁移
以及包含API可以调用的fast style transfer,还有付费的apideepdreamgenerateor、cloudinary,deepai, deeparteffects, deepart-io, Prisma
迷幻的在线demo
ref:
http://deeplearning.net/demos/
https://github.com/nashory/gans-awesome-applications
https://github.com/hwalsuklee/awesome-deep-vision-web-demo
https://github.com/tdrussell/IllustrationGAN