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学习Python,碰到数据类型不一致进行运算出现的问题,问题现象、原因、解决办法如下。
1、问题代码
# 引入 tensorflow 模块
import tensorflow as tf
# 创建两个常量节点
node1 = tf.constant([2,5], dtype=tf.int32)
node2 = tf.constant([1,2], dtype=tf.float32)
#创建add节点,实现上面2个节点的加操作
adder = node1 + node2
#打印3个节点
print(node1)
print(node2)
print(adder)
# 打印 adder 运行后的结果
sess = tf.Session()
print(sess.run(adder))
问题现象:
2、问题原因
node1数据类型是int,但node2数据类型是float
3、解决办法
# 引入 tensorflow 模块
import tensorflow as tf
# 创建两个常量节点
node1 = tf.constant([2,5], dtype=tf.float32)
node2 = tf.constant([1,2], dtype=tf.float32)
#创建add节点,实现上面2个节点的加操作
adder = node1 + node2
#打印3个节点
print(node1)
print(node2)
print(adder)
# 打印 adder 运行后的结果
sess = tf.Session()
print(sess.run(adder))
正确运行结果: