MongoDB学习笔记(2)

    今天老大给分配了一个任务,让我将已经整理好的数据封装到MongoDB里面还给我了一个MongoDB的可视化工具Robo 3T，讲真的第一次知道
MongoDB还有可视化工具，颠覆了我那种一开始学习MongoDB的热情，因为感觉敲着DO窗口酷酷的~,以前也用过MongoDB但大多时候都是哪里不会
查那里，结果很快就忘记了，可能是因为长时间不用的原因，现在，我还是整理下MongoDB的主要操作，为了以后方便查询，也方便其他人来查资
料。

MongoDB的优点

• 非关系型数据库
• 分布式数据库
• 扩展灵活，结构灵活，并且支持查询和索引

MongoDB的缺点

• 缺乏事务控制
• 无法保障数据完整性

下面我们来举个例子，来说明MongoDB(非关系型数据库)与Oracle(关系型数据库的差别)

结构上面的差别

1. Oracle的存储结构

从这个图中我们能够得出以下结论

• 1 Oracle是分用户空间的
• 2 每个用户都有自己独有的数据库
• 3 操作的单元为表

2. MongoDB的存储结构

从这个图中我们能够得出以下结论

• 1 MongoDB不分工作空间
• 2 只有一个用户
• 3 有自己独有的库
• 4 操作的单元为集合

MongoDB命令

• . 1 库命令

  • 查看

    show dbs  
    

  • 使用

    use 库名称
    

  • 创建

    use 库名称 // 当库名称存在的时候就是用，不存在就创建
    

  • 删除

    db.dropDatabase() // 删除当前使用的库
    

• . 2 集合

  • 查看

    show collections 
    

  • 创建 -

    当使用'db.集合名.insert()'插入数据的时候，集合不存在会自动创建
    

  • 删除

    db.集合名.drop()
    

• . 3 数据操作

  • 插入

    插入单条数据

    db.dept.insert({"no":1,"dname":"beijing"})
    

    插入多条数据

    var objs = ({"no":3,"dname":"chengdu"},{"no":4,"dname":"shenyang"}) 
    db.dept.insert(objs);
    

    或者

    for(var i = 1; i < 10; i++) {
        db.dept.insert({"no":10+i,"dname":"bj"+i})
    }
    

  • 删除

    删除单条记录

    db.dept.remove({"no":1});
    

    删除所有记录

    db.dept.remove({});
    

  • 修改

    全部更新覆盖

    db.dept.update({"no":1},{"dname":"shanghai"})
    

    部分更新

    db.dept.update(条件json对象，{$set:要更新的json对象})
    // 示例
    db.dept.update({"no":1},{$set:{"dname":"chengdu"}})
    

  • 查询

    $gt，$lt，$gte，$lte，$ne 等

    查询所有记录

    db.dept.find()
    

    查询某条记录，no > 1的记录

    db.dept.find({"no":{$gt:1}})
    db.dept.find({"no":{$gte:2}})
    

    排序

    db.dept.find().sort({"no":1})
    

    1表示升序，-1表示降序

    分页

    //跳过degin条,然后抓取记录(包含头)
    db.dept.find().skip(begin).limit(记录数);
    

  • 统计

    统计所有记录数量

    db.dept.count();
    

    统计满足条件记录数

    db.dept.count({"no":11})
    db.dept.count({"no":{&gt:10}})
    

下一讲说Java访问MongoDB