【Ian Goodfellow课件】深度学习的应用

本课件主要内容包括:

  1. 大规模深度学习

  2. 快速实现方法

  3. 分布式实现

  4. 同步SGD

  5. 示例:ImageNet

  6. 模型压缩

  7. 量化

  8. 动态结构

  9. 计算机视觉的数据集扩充

  10. 视频产生

  11. 基于模型的优化

  12. 产生训练数据

  13. 自然语言处理

  14. 大量词汇的高维输出层

  15. 神经机器翻译

  16. 谷歌神经机器翻译

  17. 语音识别

  18. 语音合成

  19. 机器人

  20. 保健与生物科学

  21. 无人车辆

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