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深度学习基本四步骤:
(1)定义算法公式,也就是神经网络forward时的计算
(2)定义loss,选定优化器,并指定优化器优化loss
(3)迭代对数据进行训练
(4)在测试集合对准确率进行评测
有用的类
tf.placeholder()
tf.Variable()
tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b)
cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y*tf.log*(),reduction_indices())