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机器学习之近似误差和估计误差
其他
2018-12-03 01:13:02
阅读次数: 0
近似误差:可以理解为对现有训练集的训练误差。
近似误差,更关注于“训练”。
估计误差:可以理解为对测试集的测试误差。
估计误差,更关注于“测试”、“泛化”。
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转载自
blog.csdn.net/loving_coco/article/details/81204947
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