本节内容：
- 面向对象高级语法部分
- 经典类vs新式类
- 静态方法、类方法、属性方法
- 类的特殊方法
- 反射
- 异常处理
- Socket开发基础
- 作业：开发一个支持多用户在线的FTP程序
classical vs new style：
- 经典类：深度优先
- 新式类：广度优先
- super()用法
class Foo(object):
def __init__(self,name,age,sex,salary,course):self.salary = salary
self.course = course
注：2.7 经典类，深度优先， 新式类，广度优先
3.x 均是广度优先
静态方法（只是名义上归类管理， 实际上在静态方法里访问不了类或实例中的任何属性）
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法
class
Dog(
object
):
def
__init__(
self
,name):
self
.name
=
name
@staticmethod
#把eat方法变为静态方法
def
eat(
self
):
print
(
"%s is eating"
%
self
.name)
d
=
Dog(
"ChenRonghua"
)
d.eat(d)#调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d)
类方法(只能访问类变量，不能访问实例变量)
类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量
class
Dog(
object
):
def
__init__(
self
,name):
self
.name
=
name
@classmethod
def
eat(
self
):
print
(
"%s is eating"
%
self
.name)
d
=
Dog(
"ChenRonghua"
)
d.eat()
属性方法(把一个方法变成一个静态属性)
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性
class
Dog(
object
):
def
__init__(
self
,name):
self
.name
=
name
@property
def
eat(
self
):
print
(
" %s is eating"
%
self
.name)
d
=
Dog(
"ChenRonghua"
)
d.eat #不加()
类的特殊成员方法
1. __doc__ 表示类的描述信息
class
Foo:
""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
def
func(
self
):
pass
print (
Foo.__doc__)
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
class C:
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
from lib.aa import C
obj = C()
print (obj.__module__) # 输出 lib.aa，即：输出模块
print (obj.__class__ ) # 输出 lib.aa.C，即：输出类
3. __init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行
4.__del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的
反射
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法：hasattr、getattr、setattr
hasattr(obj,name_str) , 判断一个对象obj里是否有对应的name_str字符串的方法
getattr(obj,name_str), 根据字符串去获取obj对象里的对应的方法的内存地址
setattr(obj,'y',z), is equivalent to ``x.y = v''
delattr
代码示例：
def bulk(self):
print("%s is yelling...." %self.name)
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
def eat(self,food):
print("%s is eating..."%(self.name,food))
d = Dog("NiuHanYang")
choice = input(">>:").strip()
if hasattr(d,choice):
getattr(d,choice)
else:
setattr(d,choice,bulk) #d.talk = bulk
func = getattr(d, choice)
func(d)
动态导入模块
import
importlib
__import__
(
'import_lib.metaclass'
)
#这是解释器自己内部用的
importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样，官方建议用这个
异常处理
1.异常的格式
try :
code
except (Error1,Erro2) as e:
print e
except Exception :抓住所有错误，不建议用
参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html
2.异常种类
python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量， 导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
代码示例：
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
def eat(self,food):
print("%s is eating..."%self.name,food)
names = ['alex','jack']
try:
open("tes.txt")
except (KeyError,IndexError) as e :
print("没有这个key",e)
except IndexError as e :
print("列表操作错误",e)
except BaseException as e:
print("未知错误",e)
else:
print("一切正常")
finally:
print("不管有没有错，都执行")
Socket 编程
参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html