下面做mongodb特性等简单梳理：
mongodb的界面管理工具
nosql manager for mongodb
mysql为例的关系型数据库
mongodb对应的非关系形数据库
bson是二进制的json
//查询某一集合下所有的数据
db.students.find();
//往某一个集合中添加数据
db.users.insert({"uName":"zhangsan","age":30,"gender":"nan"});
//查询时以一种漂亮的格式显示
db.users.find().pretty();
//分页查询
db.books.find();
//books接中总共有5条数据，每页现实2条，可以分三页
//如果是mysql，就是select * from books limit 起始页码，每页显示的数据量
//第一页
db.books.find().skip(0).limit(2);
//第二页
db.books.find().skip(2).limit(2);
//带条件的查询
db.books.find({});//查询所有
//select * from books where price=19.9
db.books.find({"price":19.9});
//select * from books where bookName='xxx' and price = xxx
db.books.find({"price":19.9,"bookName":"Mybatis从入门到精通"});
//or 或
//select * from books where bookName='xxx' or bookName='xxx' or ...
db.books.find({$or[{"bookName":"Mybatis从入门到精通"}, {"bookName":"Mysql从删库到跑路"}, {...} ]});
//<($lt)
db.books.find({"price": {$lt:69.9} });
//<=($lte)
db.books.find({ "price":{$lte:69.9} });
//>($gt)
db.books.find({ "price": {$gt:69.9} });
//>= ($gte)
db.books.find({"price":{$gte:69.9}});
//!=()
db.books.find({"price":{$ne:69.9}});
//找出book集合中价格>=39.9并且<=69.9
db.books.find({"price":{$gte:39.9, $lte:69.9 }});
//修改
//update books set price=99.9 where bookName='MySQL从删库到跑路'
db.books.update({"bookName" : "MySQL从删库到跑路"}, {$set:{"price":99.9}});
//删除
db.books.remove({"bookName":"Spring从入门到精通"});
mongodb的一些特性：
1 GridFs：GridFs是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文件存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决量BSON对象有限制的问题。
2 存储过程：MongoDB支持存储过程，他是javascript写的，保存在db.system.js表中。
3分片：如果一个分片停止了，除非查询设置了"Partial“选项，否则查询会返回一个错误。如果一个分片响应很慢，MongoDB会等待他的响应。
4索引：如果MongoDB在A：{B, C}上建立索引，查询A：{B，C}上会使用索引，但查询A:{C, B}不会使用索引
5迁移块（chunck）文档发生的变化：更新操作会立即发生在旧的块(chunk)上，然后更改才会在所有权转移前复制到新的分片上。
6chunk移动的重试：如果块移动操作(moveChunck）失败了，是不需要手动情处部分转移的文档的。因为转移操作是一致的(consistent)并且是确定的(deterministic)，一次失败后，移动操作会不断重试，数据只会出现在新的分片里（shard）
7查看Mongo正在使用的连接：db._adminCommand("connPoolStats");
8关于moveChunck目录里的就文件删除：是可以删除的，这些文件是在分片（shard）进行均衡操作（balancing）的时候产生的临时文件。一旦这些操作已经完成，相关的临时文件也应该被删除掉。但目前清理工作是需要手动的，所以请小心地考虑再释放这些文件的空间。
9数据扩展到多个分片（shard）里的时机：mongodb分片是基于区域（range）的。所以一个集合（collection）里的所有对象都被存放到一个块（chunck）中。只有在多余一个块的时候，才会有多个分片获取数据的选项。现在每个默认块的大小是64Mb，所以你需要至少64Mb空间才可以实施一个迁移。
10分片（sharding）和复制（replication）的工作原理：每一个分片（shard）是一个分区数据的逻辑集合。分片可能由单一服务器或者集群组成，我们推荐为每一个分片（shard）使用集群。
11数据累增：刚开始应该以非集群分片（unsharded）方式开始一个mongodb环境，除非一台服务器不足以存放初始数据集。从非集群分片升级到集群分片（sharding）是无缝的，所以在数据集还不是很大的时候没必要考虑集群分片（sharding）
12数据文件通常比较大，因为mongodb会积极的预分配预留空间来防止文件系统碎片。
13mongodb没有使用传统的锁或者复杂的带回滚的事务，因为他涉及的宗旨是轻量，快速以及可预计的高性能。可以把它类比成mysql myisam的自动提交模式。通过精简对事务的支持，性能得到了提升，特别是在一个可能会穿过多个服务器的系统里。
14关于空值null，对于对象成员而言，是允许null的。然而用户不能够添加空值（null）到数据库从集（collection），因为空值不是对象。然而用户能够添加空对象{}
15如果用户移除对象的属性，属性会从存储层中删除，用户移除属性然后对象会重新保存（re-save())
16更新操作不会立刻fsync到磁盘，磁盘写操作默认是延迟执行的。写操作可能在两三秒（默认在60秒内）后到达磁盘。例如，如果一秒内数据库收到一千个对一个对象递增的操作，仅刷新磁盘一次。
17名字空间（namespace）mongodb存储bson对象在从集（collection）中。数据库名字和丛集名字以句点连接起来叫做名字空间（namespace）
18分析器的作用：mongodb中包括了一个可以显示数据库中每个操作性能特点的数据库分析器。通过这个分析器你可以找到比预期慢的查询（或写操作），利用这一信息，比如，可以确定是否需要添加索引。
总之，mongodb成为较好的nosql数据库，是因为他有很多优点，比如面向文件，高性能，高可用性，易扩展性，丰富的查询语言等。