在图像处理的过程中，经常会看到矩阵卷积的概念，比如说用一个模板去和一张图片进行卷积，因此很有必要了解矩阵卷积到了做了什么，具体又是怎么计算的。
在matlab中有conv2函数对矩阵进行卷积运算，其中有一个shape参数，取值具体有三种:
-full - (default) returns the full 2-D convolution,
-'same' - returns the central part of the convolution
that is the same size as A.
-'valid' - returns only those parts of the convolution
that are computed without the zero-padded edges.
size(C) = max([ma-max(0,mb-1),na-max(0,nb-1)],0).
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用一幅图可以很好的理解这三个参数代码的具体含义：
矩阵卷积计算方法
举一个简单的例子，
matlab 的计算结果如下：
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作者：andrewseu
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/andrewseu/article/details/51783181
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