关于appium爬虫使用以及部署
https://github.com/butomo1989/docker-android
https://zhuanlan.zhihu.com/appium
mysql底层
https://blog.csdn.net/gitchat/article/details/78787837

1. scrapy_redis作用：断点续爬 分布式

2. scrapy_redis原理：持久化请求队列和指纹集合

3. request的指纹的生成

   1. hashlib.sha1()
   2. method 排序后的url 排序后的请求体or’’

4. request进入请求队列的条件

   1. 指纹不在集合中
   2. request.dont_filter == True

5. scrapy_redis代码实现

   1. 完成scrapy.Spider或scrapy.spiders.CrawlSpider爬虫
   2. 在settings.py中设置scrapy_redis的配置
      生成指纹的去重类
      调度器类
      是否持久化请求队列和指纹集合
      使用scrapy_redis的数据管道
      指定共用的redis的url
   3. 更改爬虫的继承类为
      scrapy_redis.spider.RedisSpider
      scrapy_redis.spider.RedisCrawlSpider
   4. 把start_urls换成redis_key
   5. 上传代码
   6. 分别 scrapy crawl 爬虫名
   7. 共用的redis中向redis_key中push起始的url
   8. scrapy_redis的两个类爬虫不能自动停止

6. scrapy_splash组件
   scrapy_splash组件利用splash服务自动加载渲染js代码
   docker镜像名：scrapinghub/splash
   docekr run -d -p 8050:8050 scrapinghub/splash
   在settings.py中配置scrapy_splash的设置
   指定指纹去重类
   指定三个相关的中间件
   指定使用splash的http缓存功能
   指定splash服务的ip端口
   在爬虫中使用scrapy_splash.SplashRequest类来构造请求对象