·## 多线程

• 在同一时间执行多个函数 时间片轮转

开始两个线程

t = threading.Thread(target=函数名，args=(元组参数列表)，name='自定义线程名字')
t1 = threading.Thread(target=chi)   # 准备工作
t2 = threading.Thread(target=he)
t1.start()   # 启动线程

• 并行：真的多任务

• 并发：假的多任务

• threading.enumerate()
  查看所有的线程,返回一个列表，start之后，列表中才会有这个线程，start之后这个线程才有效

• 线程名字.join()
  等待这个线程执行完毕之后再执行其他的代码

• threading.current_thread().name
  获取当前运行线程的名字

• treading.Thread.getName(线程对象名)
  返回线程的名字

• t1.setDaemon(True)
  设置成为守护线程，就是士兵，将军死了就都死了，默认是false

• treading.Lock()
  这是一个类，返回一个引用，a.acquire() 开始位置 a.release() 结束位置，谁先上锁，谁就先执行

主线程执行完毕之后子线程也就结束了主线程最后结束

类线程

import threading
import time

class Person(threading.Thread):
	def show(self):
		print("show")
	def run(self):
		for i in range(5):
			time.sleep(1)
			print("类线程")
		show()


if __name__ == 'main':
	t = Person()
	t.start()

线程类只会执行一个函数就是 run 函数
多个线程之间共享全局变量

什么时候使用global

在一个函数中，对全局变量进行修改的时候，如果不改变变量的引用，就不用global，如果改变的变量的引用就需要使用global,主要是看引用的变化