原文标题：Early detection of health and welfare compromises through automated detection of behavioural changes in pigs

译文标题：通过自动检测猪的行为变化，及早发现健康和福利问题

作者：Stephen G. Matthews , Amy L. Miller b, James Clapp b, Thomas Plötz a, Ilias Kyriazakis b

期刊：The Veterinary Journal

发表时间：Accepted 23 September 2016

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1090023316301538

ABSTRACT：

Keywords: Animal behaviour；Automated detection ；Health and welfare ；Pigs ；Sensors

【译文】

摘要：早期发现商业养猪场的健康和福利问题对于及时干预以提高治疗成功率、减少对福利的影响和促进可持续生猪生产至关重要。在亚临床和临床症状之前或伴随的行为变化可能具有诊断价值。进食、饮酒和消除行为、社会行为、运动和姿势的变化通常被称为疾病行为。这种细微的行为变化不容易量化，需要工作人员进行长时间的观察，这在商业规模上是不切实际的。自动预警系统可以通过使用传感器客观地测量行为来自动监测和检测行为变化，从而提供一种替代方法。本文件旨在：(1)评价具有潜在诊断价值的行为的可量化变化;(2)随后确定可用于测量行为的传感器；(3)描述在自动化监测和检测方面取得的进展，这可能使这种行为变化被捕获、测量和解释，从而导致商业猪舍的自动化。多种传感器模式可用于行为的自动测量和监测，这需要人类主动识别行为变化。已经被证明可以检测出每日饮水的小偏差、进食行为的偏差、监测咳嗽和发声以及监测热舒适，但不能监测社会行为。然而，目前的进展是在开发不需要人类识别行为变化的全自动检测系统的早期阶段；例如，通过向移动电话发送自动警报。实现自动化的挑战是多方面的，需要在健康、福利和成本之间、对个体和群体的分析之间以及在通用和折衷之间考虑权衡。

关键字： 动物行为；自动检测；卫生福利；猪；传感器