1.group和groups的区别：
n.group（N）返回第N组括号匹配的字符
n.group()==n.group(0)==返回所有匹配的字符
n.groups() 返回所有括号匹配的字符，以元组格式，没有子组的时候将返回 空元组
示例：
具体可见：https://blog.csdn.net/dingding_12345/article/details/52317476
2.re.match() ：返回匹配的match对象，默认从给定字符串的开头开始匹配，即使正则表达式没有用^声明
match的属性：
.string 待匹配的文本
.re 匹配使用的pattern 对象
.pos 正则表达式搜索文本的结束位置
.endpos 正则表达式搜索文本的结束位置
具体见：https://blog.csdn.net/mmp591/article/details/78585244
3.re.search():返回匹配的match对象
search和match的区别：match函数是只检测re是不是在string的开始位置匹配，search会扫描整个string查找匹配，会扫描整个字符串，并返回第一个成功的匹配
4.注意点号 . 是不匹配换行符号\n 和非字符的，在确实要匹配. 号的时候，要使用\进行转义
5.简单的电子邮件的正则表达式： \w+@\w+\.com
6.匹配边界：\b \B 可以以border来记忆
举例：
\b 可以匹配单词边界，例如 'er\b' 可以匹配 nerver中的er。但是不能匹配 verb中的er
\B 匹配非单词边界。例如 'er\B' 可以匹配 verb中的er，但是不能匹配nerver中的er
7.findall（）返回列表。如果findall没有找到匹配的部分就返回一个空列表，但是如果匹配成功。列表将包含所有成功的匹配部分
8.\s 是指空白，包括空格，换行，tab缩进等所有空白，而\S相反
9.findall和finditer
具体见：https://blog.csdn.net/wali_wang/article/details/50623991
10.sub和subn 实现搜索和替换的功能
其语法： re.sub(pattern, repl,string[, count])使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串，count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换
re.subn(pattern,repl,string[, count])
其返回的是 sub(pattern, repl,string[, count])，替换次数
11.split（）分割字符串
str.split（）不支持正则和多个切割符号，不感知空格数量
12.扩展符号
具体见：https://blog.csdn.net/oliverkingli/article/details/78990912
13. \s\s+ :表示的是至少拥有两个以上的空白符