作者 | 张戈 （公众号ID：TechECR）
边缘计算，“尺度”确实已经变化很大。
ECC，即边缘计算产业联盟，全球最大的边缘计算产业组织。在某种定义下，ECC就代表了边缘计算产业的声音。当然，ECC成立两年来，尺度变化确实很大。其生态成员已经突破200家；应用领域已经从企业及IoT、工业互联网，延伸到了运营商领域；边缘计算参考架构，也已经从2.0版本，演进到3.0版本。此外，ECC还新增孵化了9个测试床方案；并与IEEE、AII、OPC基金会等组织，或正式签署合作备忘录，或联合发布产业白皮书。
“造风”的边缘计算
上述即是边缘计算，以及ECC（边缘计算产业联盟）近一年来的变化。其实，已无人质疑边缘计算的产业应用价值，就像我们默认银行需要部署遍布大街小巷的ATM机；就像我们也默认企业分支机构除具有销售职能，也有当机立断的本地处置权力；当然我们也默认不能将所有负担甩给云端。
当然，边缘计算也有发展中“问题”，例如技术多样化、产业碎片化、应用个性化等。由此，正如边缘计算产业联盟副理事长、华为网络研发部总裁刘少伟所说：“机会主义者总是选择风口，但ECC是在沉淀造风能力。在行业数字化转型进程中，ECC会让更多的企业、更多的组织飞起来。”
各方声音均衡的产业融合
ECC（边缘计算产业联盟）即是在此背景下成立。简述其一年来的“造风”工作，ECC成员数量新增40余家，已突破200家，涵盖研究机构、运营商、生产制造、智慧城市、能源电力和ICT等多个领域。
其中，ICT领域会员从63家，增长至90家。此外，研究机构、生产制造（OT）两个领域，会员数量也有较大幅度增长。此显示了边缘计算的学术界和产业界、IT产业和OT产业，正在加速融合，联盟中各方声音在均衡呈现。同时，中国移动也加入ECC，并成为常务理事单位，这正式标志着ECC产业生态从企业及IoT、工业互联网应用，延伸到了运营商领域。
边缘计算的温床
再进一步观察ECC的国际影响力和产业影响力。2018德国汉诺威工业博览会期间，ECC与AII（工业互联网产业联盟）、华为等，超过25家国际组织和业界知名厂商，联合发布包含六大工业互联场景的TSN（时间敏感网络）+OPC UA智能制造测试床，这几乎是工业互联领域半壁江山的联合发声。
有何价值？“TSN+OPC UA”是智能制造领域的关键技术点，是预测性维护、数据分析、机器学习和人工智能等新技术的关键推动因素，可以帮助工业企业提升效率，例如减少停机时间、提高设备综合效率和降低总体成本等。
除“TSN+OPC UA”测试床外，目前ECC已在四大行业已完成30多个测试床方案。2018年，ECC共孵化了9个测试床方案，覆盖智能制造、智能交通、边缘云平台等领域。
整合资源 统一技术架构
除应用实践之外，IEEE、OPC基金会、AII 等一系列国际组织，也与ECC建立了战略组织级合作。ECC是产业联盟，并非标准化组织，但因其积极参与行业标准制定，确可实现整合业界资源，统一技术架构。
ECC已与IEEE正式签署战略合作备忘录，双方将在边缘计算相关标准、技术、测试床、品牌和市场等方面的合作，创建与产业相关的开源机会，加速边缘计算产业孵化。ECC还与OPC基金会签署了合作备忘录，以共同推动TSN技术的发展，实现标准化协作。
此外，ECC与工业互联网产业联盟（AII）已经开展了更深层次合作。双方正通过发挥各自产业优势和影响力，协同推进边缘计算参考架构、边云协同、OPC UA over TSN等产业研究和示范推广。近期，ECC与AII已联合发布了《边缘计算参考架构3.0》和《边缘计算与云计算协同白皮书》。
前者解析了边缘计算产生的背景与需求，强调了边缘计算的概念与价值，并从水平架构到垂直行业，展现了边缘计算参考架构3.0。后者则指出边缘计算与云计算之间不是替代关系，而是互补协同关系，边云协同将放大边缘计算和云计算的价值，并从边缘计算业务形态的维度，阐述了边云协同“三层六类”的能力与内涵。
云网协同 边缘智能
当然，上述“造风”行动，只是为产业发展奠定的基础设施，而边缘计算的未来，至少在“云边协同、边缘智能”两方面，尺度还可以更大一些。
其实过去一年中，联盟成员已在边缘计算的“云边协同、边缘智能”等方面进行了大尺度的技术创新。其中就包括华为边缘云服务、集成AI处理能力的边缘产品Atlas 500智能小站、轻量级边缘计算实时操作系统LerOS，以及英特尔用于对深度神经网络推理加速的视觉处理芯片MovidiusMyriad X VPU等。
目前，上述技术创新已部分落地于产业实践。举例说明，软通智慧是国内顶级IT方案商，其通过“边缘计算+云计算”的技术融合，研发了监控视频外置的智能终端，集成识别的AI算法与推理数据，使传统的摄像机具有识别能力，达到边缘识别的效果。
该智能终端的另一项技术革新是通过利用智能采集分析溯源仪、AI算法技术，从跨界断面的污染预警、工业园区的污染路径识别、饮用水源地水体污染等方面，进行有效监管，并精准锁定污染源。
同时，在“边缘智能”方向上，可重点关注华为推出的智能边缘产品Atlas 500智能小站。在平安城市领域，智能小站可应用于人脸识别、车辆识别等场景；在智慧交通领域，可应用于信号灯优化、智能疏导等场景；在智能制造领域，可应用于智能质检、柔性制造等场景；在智能安监领域，可应用于越界检测、合规检测、看守所等场景；在无人零售领域，可应用于无人货柜、智慧门店等场景；在智能看护领域，可应用于幼儿园、养老院等。
由此可见，因为云边协同，因为边缘智能，也因为ECC的持续“造风”能力，边缘计算正在融入更多的应用场景。摄像头不再只是图像采集，它还可以进行实时分析；交通信号灯也不再只有红、黄、绿三种颜色，它还可以用“眼睛”观察路况；工业生产线的轰鸣也不再是噪声，它是数据音符奏响的音乐。
这正是边缘计算带给产业的改变，其价值意义，也正如世界著名管理咨询大师拉姆·查兰所说，“很多传统企业的数字化转型才刚刚开始，如果你敢为天下先，就可能颠覆这个行业。”
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