ML-KWS-for-MCU[1]是一个把Google的基于TensorFlow开源语音识别项目[2](Keyword spotting，简称KWS)应用于MCU上的实例，所以要了解ML-KWS-for-MCU之前首先了解这一开源项目(作者是Pete Warden,Google Brain Mountain View, California [email protected])。
鉴于语音识别的快速发展，Pete Warden想要收集一个完全免费的datasets提供给非机构和联盟的使用者。
该datasets目前更新到了第二版[3]。这一举措旨在降低语音识别门槛，推动语音识别开发平民化，详细的介绍以及关于datasets的说明可以查看Pete Warden在arxiv上发表的文章[4]。
了解了这些之后，再来看ML-KWS-for-MCU，Hello Edge: Keyword Spotting on Microcontrollers[5]。
参考:
1.https://github.com/ARM-software/ML-KWS-for-MCU
2.https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/audio_recognition
3.(2018) Speech commands dataset version 2. [Online]. Available:http://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.02.tar.gz