分布分析： 是指根据分析目的，将数据（定量数据）进行等距或者不等距的分组，进行各组分布规律的一种分析方法。

案例：

import pandas

data=pandas.read_csv(
        'D:\\DATA\\pycase\\5.3\\data.csv'
                       )
# 查看年龄的分布情况
import numpy

aggResult=data.groupby(
        by=['年龄']
        )['年龄'].agg({
                '人数': numpy.size
                })

# 分组查看
# bins 分组的划分数组
bins=[
      min(data.年龄)-1,20,30,40,max(data.年龄)+1
      ]
# 分组的自定义标签

labels=[
        '20岁以及以下','21岁到30岁','31岁到40岁','41岁以上'
        ]

data['年龄分层']=pandas.cut(
        data.年龄,
        bins,
        labels=labels
        )
# 根据年龄分层进行分布分析

aggResult=data.groupby(
        by=['年龄分层']
        )['年龄'].agg({
                '人数': numpy.size
                })
# 使用百分比的形式进行数据的展示

# 第一种

pAggResult=round(
        aggResult/aggResult.sum(),
        2,
        )*100

# 第二种

  pAggResult['人数'].map('{:,.2f}%'.format)