#折线图/散点图plot
import matplotlib.pylab as pyl
import numpy as npy
x=[1,2,3,4,8]
y=[5,7,9,6,3]
pyl.plot(x,y) #plot(x轴数据,y轴数据,展现形式)
pyl.show()
#散点图
pyl.plot(x,y,'o')
pyl.show()
图中颜色设置
c-cyan--青色 r-red--红色 m-magente-品红 g-green--绿色 b-blue--蓝色 y-yellow--黄色 k-black--黑色 w-white--白色
pyl.plot(x,y,'oy')#oy表示黄色散点图,o(散点图),y(黄色)
pyl.show()
线条样式:- 直线;-- 虚线;-. -.形式; : 细小虚线
散点图点的样式:s--方形;h--六角形 ;H--六角形;*--星形;+--加号;x--x型;d--菱形;D--菱形;p-五角形
#加标题
pyl.plot(x,y,'-.')
x2=[1,3,6,8,10,11]
y2=[6,5,8,9,1,12]
pyl.plot(x2,y2,'-.r')
pyl.title('show')
pyl.xlabel('ages')
pyl.ylabel('temp')
#x,y轴长度
pyl.xlim(0,10)
pyl.ylim(0,8)
pyl.show()
'''
'''
#随机数的生成
import numpy as npy
data=npy.random.random_integers(1,20,10)#(最小值,最大值,随机数个数)
print(data)
#生成具有正太分布的随机数
data2=npy.random.normal(5.0,2.0,10)#(平均数,西格玛,个数)
print(data2)
#直方图hist
data3=npy.random.normal(10.0,1.0,10000)
pyl.hist(data3)
pyl.show()
#直方图的宽度
data3=npy.random.random_integers(1,25,1000)
sty=npy.arange(2,17,4)#(开始范围,结束范围,直方图宽度)
pyl.hist(data3,sty)
pyl.show()
#子图
pyl.subplot(2,2,1)#行,列,当前区域
x1=[1,2,3,4,5]
y1=[5,3,5,6,3]
pyl.plot(x,y)
pyl.subplot(2,2,2)
x2=[6,2,3,4,5]
y2=[5,8,5,9,3]
pyl.plot(x2,y2)
pyl.subplot(2,1,2)
x3=[10,2,13,4,15]
y3=[15,8,5,19,3]
pyl.plot(x3,y3)
pyl.show()
'''
#读取京东数据的数据并可视化分析
import pandas as pda
import numpy as npy
import matplotlib.pylab as pyl
data=pda.read_csv('E:/programCode/jd.csv')
#data.values[1][4]得到值
data2=data.T
price=data2.values[3]
goodcomment=data2.values[4]
pyl.subplot(1,2,1)
pyl.plot(price,goodcomment)
pyl.subplot(1,2,2)
pyl.hist(goodcomment)
pyl.show()