completebulkload(十分重要，在实际开发中一般都是使用这样的方式来加载数据到表中)：
file(csv)->hfile->load：这种方式是直接将file文件转换成hfile文件，然后直接load到hbase中，因为自己加载数据到hbase中的时候，需要经过HLog->MemStore->Store->StoreFile->Hfile->load，相比使用completebulkload的方式来说，使用传统的方式来加载的话，十分消耗集群的资源。

export HBASE_HOME=/usr/local/base
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
HADOOP_CLASSPATH=' ${HBASE_HOME}/bin/hbase classpath'$HADOOP_HOME/bin/yarn jar $HBASW_HOME/lib/hbase-server-1.3.1.jar

命令行输入：export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
HADOOP_CLASSPATH=’ ${HBASE_HOME}/bin/hbase mapredcp':${HBASE_HOME}/conf
${HADOOP_HOME}/bin/yarn jar
${HBASE_HOME}/lib/hbase-server-1.3.1.jar importtsv

就能看到提示：

将hdfs中的数据生成格式为hfile的文件，并且存储到 hdfs://mini4:9000/data/out 目录下面（前提条件是表必须创建好，第一个hdfs是转为hfile文件格式后存储的目录，第二个是原数据的目录）
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
HADOOP_CLASSPATH=’ ${HBASE_HOME}/bin/hbase mapredcp':${HBASE_HOME}/conf
${HADOOP_HOME}/bin/yarn jar
${HBASE_HOME}/lib/hbase-server-1.3.1.jar importtsv
-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,
info:name,info:sex
-Dimporttsv.bulk.output=hdfs://mini4:9000/data/out
student1
hdfs://mini4:9000/data/student.tsv

（执行下面命令后，会自动将上面的hfile文件加载到hbase对应的hdfs路径中）
将hdfs://mini4:9000/data/out目录下面的数据存入到hbase中，
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
HADOOP_CLASSPATH=’ ${HBASE_HOME}/bin/hbase mapredcp':${HBASE_HOME}/conf
${HADOOP_HOME}/bin/yarn jar
${HBASE_HOME}/lib/hbase-server-1.3.1.jar
completebulkload
hdfs://mini4:9000/data/out
student1
成功后的截图

通过自己书写代码也可以实现。