题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

解题思路

遍历数组，分别求以当前元素结尾的最大连续子序列的和，如果以前一个元素结尾的子序列和大于0，则以当前元素结尾的最大连续子序列和为前者和当前元素之和，否则就为当前元素，然后找到最大的就行了。

代码

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        vector<int> sum;
        sum.push_back(array[0]);
        int Max=array[0];
        for(int i=1;i<array.size();i++)
        {
            if(sum[i-1]<0)
                sum.push_back(array[i]);
            else{
                sum.push_back(sum[i-1]+array[i]);
            }
            if(sum[i]>Max)
                Max=sum[i];
        }
        return Max;
         
    }
};