贪心算法遵循一种近似解决问题的技术,期盼通过每个阶段的局部最优选择(当前最好的解),从而达到全局的最优(全局最优解)。
最少硬币找零问题
最少硬币找零是给出要找零的钱数,以及可以用硬币的额度数量,找出有多少种找零方法。
如:美国面额硬币有:1,5,10,25
我们给36美分的零钱,看能得怎样的结果?
function MinCoinChange(coins){
var coins = coins;
this.makeChange = function(amount){
var change = [],
total = 0;
for(var i = coins.length;i>=0;i--){
var coin = coins[i];
while(total + coin <= amount){
change.push(coin);
total +=coin;
}
}
return change;
}
}
var MinCoinChange = new MinCoinChange([1,5,10,25]);
console.log(MinCoinChange.makeChange(36));
贪心得到结果是一个可以接受的解,不一定总是得到最优的解,因为规划上没有考虑到大。
步骤如下图:
参考:https://blog.csdn.net/rth362147773/article/details/78078723