贪心算法遵循一种近似解决问题的技术，期盼通过每个阶段的局部最优选择（当前最好的解），从而达到全局的最优（全局最优解）。
最少硬币找零问题
最少硬币找零是给出要找零的钱数，以及可以用硬币的额度数量，找出有多少种找零方法。
如：美国面额硬币有：1，5，10，25
我们给36美分的零钱，看能得怎样的结果？
function MinCoinChange(coins){
var coins = coins;
this.makeChange = function(amount){
var change = [],
total = 0;
for(var i = coins.length;i>=0;i--){
var coin = coins[i];
while(total + coin <= amount){
change.push(coin);
total +=coin;
}
}
return change;
}
}
var MinCoinChange = new MinCoinChange([1,5,10,25]);
console.log(MinCoinChange.makeChange(36));
贪心得到结果是一个可以接受的解，不一定总是得到最优的解，因为规划上没有考虑到大。
步骤如下图：
参考：https://blog.csdn.net/rth362147773/article/details/78078723