代码位置:15-OpeningClosingGradientTophatBlackhat.py
import cv2
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
img = cv2.imread('./res/jeep.jpeg')
cv2.imshow('org', img)
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)
cv2.imshow('open', opening)
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=2)
cv2.imshow('close', closing)
gradient = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)
cv2.imshow('gradient', gradient)
tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
cv2.imshow('tophat', tophat)
blackhat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)
cv2.imshow('blackhat', blackhat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
- Opening开运算:先腐蚀再开放叫开运算,作用能消除图片上的小标点。
- Closing闭运算:线膨胀后腐蚀。作用是消除图片上的小黑点。
- Gradient 用于获取图片的轮廓,形态梯度图 = 彭长图 - 腐蚀图
- Top Hat = 原图 - 开运算图,显示出原图去除掉的白色部分。
- Black Hat = 原图 - 闭运算, 显示出原图去除掉的黑色部分。
效果图: