yolo模型下载网址:https://pjreddie.com/darknet/yolo/
配置过程:yolo v3环境配置:vs2015+cudn8.0+cudnn5.1+darknet
github https://github.com/AlexeyAB/darknet //工程下载位置
要求:
1. vs2015+opencv3(不支持3.4.0以上的版本)
2. Windows 和 Linux都可以
3. CUDA >= 7.5 (cuDNN v5-v7)
预训练模型:
1 yolov3.cfg https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
2 yolov3-tiny.cfg https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weights
下载 darknet https://github.com/AlexeyAB/darknet
F:\darknet\darknet-master\build\darknet目录下选择相应的 darknet_no_gpu.sln(推荐,然后自己配置)或者 darknet.sln用vs2015打开
下面是我的配置
测试
到 F:\darknet\darknet-master\build\darknet\x64 目录下
如果是CPU运行,把darknet_no_gpu.exe重命名成为darknet.exe
这是测试图片文件的
darknet.exe detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 dog.jpg
这是测试视频文件的
darknet.exe detector demo data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 test.mp4