* caffe* 下将数据转为lmdb格式，这个教程写得很详细,其可选参数设置: 
convert_imageset是Caffe提供的图像转换工具，用于将训练图像集和验证图像集转换成Caffe方便处理的lmdb或leveldb的数据集。 
应用方法： 
该工具通过命令行方式使用，命令行的格式如下： 
convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER/ LISTFILE DB_NAME 
其中DB_NAME后面还可以跟一些可选的参数设置，具体有哪些可选的参数参见“可选参数设置部分” 
其中ROOTFOLDER为图像集的根目录 
LISTFILE 为一个文件的路径，该文件中记录了图像集中的各图样的路径和相应的标注 
DB_NAME为要生成的数据库的名字

  举个例子：
  convert_imageset ImgSetRootDir/ ImgFileList.txt imgSet.lmdb
  其中ImgFileList.txt（也即LISTFILE）的没一行给出一个图像的信息，如：subfolder1/file1.JPEG 7
  其中subfolder1/file1.JPEG为图像路径，7为该图像的类别，并且中间空一个空格
1
2
3
4
可选参数设置 
gray：bool类型，默认为false，如果设置为true，则代表将图像当做灰度图像来处理，否则当做彩色图像来处理 
shuffle：bool类型，默认为false，如果设置为true，则代表将图像集中的图像的顺序随机打乱 
backend：string类型，可取的值的集合为{“lmdb”, “leveldb”}，默认为”lmdb”，代表采用何种形式来存储转换后的数据 
resize_width：int32的类型，默认值为0，如果为非0值，则代表图像的宽度将被resize成resize_width 
resize_height：int32的类型，默认值为0，如果为非0值，则代表图像的高度将被resize成resize_height 
check_size：bool类型，默认值为false，如果该值为true，则在处理数据的时候将检查每一条数据的大小是否相同 
encoded：bool类型，默认值为false，如果为true，代表将存储编码后的图像，具体采用的编码方式由参数encode_type指定 
encode_type：string类型，默认值为”“，用于指定用何种编码方式存储编码后的图像，取值为编码方式的后缀（如’png’,’jpg’,…)

带参数的命令：
convert_imageset ImgSetRootDir/ ImgFileList.txt imgSet.lmdb --gray=true --resize_width=160 --resize_height=160
1
2
例子有example1和example2

原文：https://blog.csdn.net/u011394059/article/details/73527279 
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！