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下面是我们本课程学到的要点:
1)监督学习:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM;
2)无监督学习:k均值,PCA,异常检测
3)特别应用:推荐系统,大规模机器学习
4)机器学习系统应用建议:偏差/方差,正则化,学习算法评估,学习曲线,误差分析,上限分析等;
下面是我们本课程学到的要点:
1)监督学习:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM;
2)无监督学习:k均值,PCA,异常检测
3)特别应用:推荐系统,大规模机器学习
4)机器学习系统应用建议:偏差/方差,正则化,学习算法评估,学习曲线,误差分析,上限分析等;