--聚合函数
use pubs
go
select avg(distinct price) --算平均数
from titles
where type='business'
go
use pubs
go
select max(ytd_sales) --最大数
from titles
go
![](http://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
use pubs
go
select min(ytd_sales) --最小数
from titles
go
![](http://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
use pubs
go
select type,sum(price),sum(advance) --求和
from titles
group by type
order by type
go
![](http://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
use pubs
go
select count(distinct city) --求个数
from authors
go
![](http://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
use pubs
go
select stdev(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差
from titles
go
![](http://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
use pubs
go
select stdevp(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差
from titles
go
![](http://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
use pubs
go
select var(royalty) --返回所有值的统计方差
from titles
go
![](http://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
use pubs
go
select varp(royalty) --返回所有值的填充的统计方差
from titles
go
![](http://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
--数学函数
![](http://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
select sin(23.45),atan(1.234),rand(),PI(),sign(-2.34) --其中rand是获得一个随机数
--sign(x)符号函数 当x>0时,sign(x)=1,当x<0时,sign(x)=-1,当x=0时,sign(x)=0
--配置函数
SELECT @@VERSION --获取当前数据库版本
SELECT @@LANGUAGE --当前语言
--时间函数
select getdate() as 'wawa_getdate' --当前时间
select getutcdate() as 'wawa_getutcdate' --获取utc时间
select day(getdate()) as 'wawa_day' --取出天
select month(getdate()) as 'wawa_month' --取出月
select year(getdate()) as 'wawa_year' --取出年
select dateadd(d,3,getdate()) as wawa_dateadd --加三天,注意'd'表示天,'m'表示月,'yy'表示年,下面一样
select datediff(d,'2004-07-01','2004-07-15') as wawa_datediff --计算两个时间的差
select datename(d,'2004-07-15') as wawa_datename --取出时间的某一部分
select datepart(d,getdate()) as wawa_datepart --取出时间的某一部分,和上面的那个差不多(用于取月份(1月到9月))没 有0,如:03就是3
--
字符串函数
select
ascii
(
123
)
as
'
123
'
,
ascii
(
'
123
'
)
as
'
"123"
'
,
ascii
(
'
abc
'
)
as
'
"abc"
'
--
转换成ascii码
select
char
(
123
),
char
(
321
),
char
(
-
123
)
--
根据ascii转换成字符
select
lower
(
'
ABC
'
),
lower
(
'
Abc
'
),
upper
(
'
Abc
'
),
upper
(
'
abc
'
)
--
转换大小写
select
str
(
123.45
,
6
,
1
),
str
(
123.45
,
2
,
2
)
--
把数值转换成字符串
select
ltrim
(
'
"左边没有空格"
'
)
--
去空格
select
rtrim
(
'
"右边没有空格"
'
)
--
去空格
select
ltrim
(
rtrim
(
'
"左右都没有空格"
'
))
--
去空格
select
left
(
'
sql server
'
,
3
),
right
(
'
sql server
'
,
6
)
--
取左或者取右
use
pubs
select
au_lname,
substring
(au_fname,
1
,
1
)
--
取子串
from
authors
order
by
au_lname
![](http://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
select
charindex
(
'
123
'
,
'
abc123def
'
,
2
)
--
返回字符串中指定表达式的起始位置
select
patindex
(
'
123
'
,
'
abc123def
'
),
patindex
(
'
%123%
'
,
'
abc123def
'
)
--
返回表达式中某模式第一次出现的起始位置
select
quotename
(
'
abc
'
,
'
{
'
),
quotename
(
'
abc
'
)
--
返回由指定字符扩住的字符串
select
reverse
(
'
abc
'
),
reverse
(
'
上海
'
)
--
颠倒字符串顺序
select
replace
(
'
abcdefghicde
'
,
'
cde
'
,
'
xxxx
'
)
--
返回呗替换了指定子串的字符串
select
space
(
5
),
space
(
-
2
)
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--
系统函数
select
host_name
()
as
'
host_name
'
,
host_id
()
as
'
host_id
'
,
user_name
()
as
'
user_name
'
,
user_id
()
as
'
user_id
'
,
db_name
()
as
'
db_name
'
--
变量的定义使用
--
声明局部变量
declare
@mycounter
int
declare
@last_name
varchar
(
30
),
@fname
varchar
(
20
),
@state
varchar
(
2
)
--
一下声明多个变量
--
给变量赋值
use
northwind
go
declare
@firstnamevariable
varchar
(
20
),
@regionvariable
varchar
(
30
)
set
@firstnamevariable
=
'
anne
'
--
可以用set,也可以用select给变量赋值,微软推荐用set,但select在选择一个值直接赋值时很有用
set
@regionvariable
=
'
wa
'
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select
lastname,firstname,title
--
用声明并赋值过的变量构建一个Select语句并查询
from
employees
where
firstname
=
@firstnamevariable
or
region
=
@regionvariable
go
--
全局变量
select
@@version
--
返回数据库版本
select
@@error
--
返回最后的一次脚本错误
select
@@identity
--
返回最后的一个自动增长列的id
--
while,break,continue的使用
--
首先计算所有数的平均价格,如果低于30的话进入循环让所有的price翻倍,
--
里面又有个if来判断如果最大的单价还大于50的话,退出循环,否则继续循环,知道最大单价大于50就break出循环,呵呵,
--
我分析的应该对吧.
use
pubs
go
while
(
select
avg
(price)
from
titles)
<
$
30
begin
update
titles
set
price
=
price
*
2
select
max
(price)
from
titles
if
(
select
max
(price)
from
titles)
>
$
50
break
else
continue
end
print
'
too much for the marker to bear
'
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--
事务编程经典例子
--
begin transaction是开始事务,commit transaction是提交事务,rollback transaction是回滚事务
--
这个例子是先插入一条记录,如果出现错误的话就回滚事务,也就是取消,并直接return(返回),如果没错的话就commit 提交这个事务了哦
--
上面的那个return返回可以返回一个整数值,如果这个值是0的话就是执行的时候没出错,如果出错了就是一个负数,
--
这个return也可以用在存储过程中,可用用 exec @return_status= pro_name来获取这个值
use
pubs
go
begin
tran
mytran
insert
into
stores(stor_id,stor_name)
values
(
'
333
'
,
'
my books
'
)
go
insert
into
discounts(discounttype,stor_id,discount)
values
(
'
清仓甩卖
'
,
'
9999
'
,
50.00
)
if
@@error
<>
0
begin
rollback
tran
mytran
print
'
插入打折记录出错
'
return
end
commit
tran
mytran
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--
事务处理的保存点示例
--
做了事务保存点后可以rollback(回滚)到指定的保存点,不至于所有的操作都不能用
use
pubs
go
select
*
from
stores
begin
transaction
testsavetran
insert
into
stores(stor_id,stor_name)
values
(
'
1234
'
,
'
W.Z.D Book
'
)
save
transaction
before_insert_data2
go
insert
into
stores(stor_id,stor_name)
values
(
'
5678
'
,
'
foreat Books
'
)
go
rollback
transaction
before_insert_data2
select
*
from
stores
![](http://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
--
存储存储过程
use
pubs
if
exists
(
select
name
from
sysobjects
where
name
=
'
proc_calculate_taxes
'
and
type
=
'
P
'
)
drop
procedure
proc_calculate_taxes
go
create
procedure
proc_calculate_taxes (
@p1
smallint
=
42
,
@p2
char
(
1
),
@p3
varchar
(
8
)
=
'
char
'
)
as
select
*
from
titles
--
执行过程
EXECUTE
PROC_CALCULATE_TAXES
@P2
=
'
A
'