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第四章 数据库设计（信息工程模型）

4.1 问题引入与基本概念

1. 基本概念：数据，数据元素，数据对象，数据结构，数据类型，抽象数据类型，数据建模
2. 实体关系图ERD：利用符号标记实体与关系，实现对数据刻画的一种数据模型。
3. 实体，属性，属性特征：键/复合键/候选键/主键/替代键。
4. 关系，关系的特征：基数/度数。
5. 外键，外键的特征：非确定性关系，确定性关系，非特定关系。
6. 实体的泛化，超类，子类

4.2 信息工程设计核心视角

1. 信息视角对应数据视角，实体对应记录，属性对应数据项/字段，实体集对应文件。
2. 自上而下分析，自下而上实施。目标-流程-组织-数据系统-数据文件-数据类-数据库-信息系统-流程-目标

4.3 信息工程设计原则

1. 数据库设计阶段：需求分析，概念/逻辑/物理结构设计，数据库实施，数据库运行和维护。
2. 需要提前了解系统的总目标和范围，建立高度细化的信息模型，包括数据字典。
3. 规范化的初始条件：每个信息项必须是不可分隔的数据项（第一范式），一列中的信息必须是同一类型，各行各不相同。
4. 第二范式：所有非主属性完全依赖主属性，而不是其中一部分属性。（不满足的情况常见于主键有两个属性时）
5. 第三范式：非主属性之间不存在函数依赖。
6. 完整性约束：实体，域，参照，用户定义。

4.4 实例分析

1. 下划线表主键，波浪线表外键（FK）

第五章 数据流模型分析与设计

5.1 与数据建模的关系

1. 数据设计和处理设计同时进行
2. 数据流分析（DFA）是一种以数据流技术为基础的，自顶向下逐步求精的系统分析方法，从用户视角下来审视数据被操作与流转的过程。

5.2 数据流模型的设计理念

1. 数据流图DFD，描述数据及加工转换的图形工具。只反映系统的逻辑功能。
2. 设计思想：由外而内，自顶向下，逐层分解。
3. 外部项-方框-外部实体
4. 加工-圆（圆角矩形）-处理过程
5. 数据存储-矩形转换圆-存储
6. 数据流-箭头
7. 栗子

5.3数据字典

1. 数据流图中所有名字的定义及描述构成一本字典。
2. 数据流：名称，简述，来源，去向，组成，流通量，高峰流通量。
3. 数据结构：名称，组成。
4. 数据存储：名称，编号，流入流出，组成。
5. 规范化：3NF

5.4 DFD建模步骤

1. 建立顶级DFD
2. 自顶向下，功能分解
3. 写出数据字典
4. 命名要具体

第六章 面向对象设计基础（UML）

6.1简介

1. 一切都是对象，靠发送消息或相应消息实现通信。
2. 类的关系：依赖，关联，聚合，组合，实现，泛化

6.2 UML图

1. 接口是一个小圈，实现是虚线白箭头，依赖是虚线（绑定等），泛化（继承）是实线白箭头，关联是实线，聚合是实线箭头白菱形，组合是实线箭头黑菱形。
2. uml包括功能模型（use case图，事件流），动态模型（活动图，分析时序图），静态模型（分析类图）

6.3 图

1. 用例图 参与者（角色，人形），用例（圆），关系：关联（人与用例，直线），包含（虚线，包含），扩展（虚线），泛化（参与者间，实线白箭头）
2. 用例描述：名称，说明，参与者，事件流，前置条件，后置条件。用例系统整合
3. 类图 类名，属性，操作（返回值后写），-代表私有，+代表公有，#代表保护。
4. 对象图
5. 活动图：没有外部事件触发时内部的逻辑。圆角矩形表动作，黑圆是起点，黑圆套现是终点，矩形是信息，发送信号，接收信号，泳道是负责者。箭头迁移，分支，分叉，结合。
6. 时序图：参与者（人形），对象（矩形），生命线（竖虚线，块），消息符号（横直线带箭头）。
7. 分析级，设计级
8. 通信图，状态机图，构件图