1.一般的神经网路训练数据,最一般的训练方法就是把数据直接放到神经网络中去训练,这样消耗的资源会很大 。so
2.SGD(梯度下降法)其原理就是把数据分成一小块,然后放到神经网络中去学习。虽然说是批量处理,但是最后的准确率也还行。
3.若还是不满意,
4.在学习率上动手脚:
5.
1.一般的神经网路训练数据,最一般的训练方法就是把数据直接放到神经网络中去训练,这样消耗的资源会很大 。so
2.SGD(梯度下降法)其原理就是把数据分成一小块,然后放到神经网络中去学习。虽然说是批量处理,但是最后的准确率也还行。
3.若还是不满意,
4.在学习率上动手脚:
5.