import matplotlib.pyplot as plt #python2D绘图库
import numpy as np #numpy数值计算扩展

def f(x): #定义分段函数,返回值为y
    if x>=0.5:
        return np.log10(pow(2,abs(x)))
    elif x>=0 and x<0.5:
        return -1*pow(np.e,-1*abs(x))+1
    elif x<0:
        return -2*x

x=np.arange(-1,1,0.01)  #x的范围为-1~1，0.01为每隔0.01有一个点，共有200个，比较密集
y=[]
for i in x  : #从列表依次取出i进行判断
    y_1=f(i)
    y.append(y_1)
plot(x,y)