1.tf.reduce_sum
官方的api：
reduce_sum(
input_tensor,
axis=None,
keep_dims=False,
name=None,
reduction_indices=None)input_tensor:表示输入
axis:表示在那个维度进行sum操作。
keep_dims:表示是否保留原始数据的维度，False相当于执行完后原始数据就会少一个维度。
例子：
a = np.ones(24).reshape(2,3,4)
a_sum1 = tf.reduce_sum(
a,
axis=[0,1,2]
)
a_sum2 = tf.reduce_sum(
a,
axis=[0]
)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(a_sum1))
print(sess.run(a_sum2))
输出结果为：
24.0
[[2. 2. 2. 2.]
[2. 2. 2. 2.]
[2. 2. 2. 2.]]2.tf.abs(Tensor)
对输入数据（Tensor）每一个元素取绝对值
3.tf.less(Tensor, thresh)
对于tensor中小于thresh的元素，返回True，否则返回False，例子：
a = np.random.random(6).reshape(2,3)
a_less = tf.less(a,0.1)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(a_less))
输出：
[[False True False]
[False False False]]