问题：请概述计算机视觉现状。
关键字：数据集 算法
答案：现阶段主要研究的内容有图像分类，目标检测，文本识别。一般情况，文本识别用到的数据集非常大，因为文本数据非常容易获取，得到数据的成本较低；目标检测用到的数据集相对图像分类，文本识别较少，因为图像需要标记，在图片上框处目标物体，得到数据的成本较高。
问题：有哪些好的经验
答案：如果你的数据集很大，那么你不必纠结算法模型，无论用到那种算法最后的效果都会不错。如果你的数据集很小，那么你需要有很强的洞察能力，构建合适的神经网络模型。
建议一开始不需要全部自己敲代码搭建神经网路模型，完全可以在GitHub上下载一个可以用的代码，直接用别人训练好的参数，这样很节约时间，当然你也可以尝试构建自己的神经网络模型step by step.