版权声明:所有资料资源均应用作教育用途,请勿用作商业用途 https://blog.csdn.net/qq_38876114/article/details/83752067
装饰器
为其它函数添加附加功能,
原则:不修改装饰的函数源代码和调用方式
装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包
高阶函数
函数的参数或者返回值是一个函数
#没有改变函数体,但是改变了调用方式
def test(func):
print(fun)
func()
def foo():
print("saaa")
test(foo)
#没有改变调用方式
def test2(func):
return func
foo = test2(foo)
foo()
函数嵌套
函数内部定义新的函数,需要注意局部变量和全局变量的问题,在嵌套的结构中,变量的搜索优先在当前作用域内找,如果没有,则向上一级寻找,由于python没有像java那样区分定义和赋值的概念,因此在内层和外层同时读一个变量进行赋值操作只会在内层生效,外层不会生效,好像第二个例子
def father():
print("father")
def son():
print("son")
son()
print(locals())#打印当前层局部变量
father()
def f():
x = 1
def r():
x = 2
print(x)
r()
print(x)
输出:
2
1
会将内层定义的变量和外层区分开
装饰器框架
# @timmer 相当于test=timmer(test)
def timmer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
print(func)
res = func(*args,**kwargs)
return res #注意需要有这个返回值,否则无法实现有返回值的装饰
return wrapper
例如,有如下函数,想要新增打印函数地址的功能
,即上述装饰器
def test():
print("1")
res = timmer(test) #获得了新的wrapper的函数地址
res() #执行wrapper