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回顾基本操作和参数选项：

具体代码操作：

 回顾基本操作和参数选项：

C++: void boxFilter(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), boolnormalize=true, int borderType=BORDER_DEFAULT )

1.  第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通道数的图片，但需要注意，待处理的图片深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
2. 第二个参数，OutputArray类型的dst，即目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型。
3. 第三个参数，int类型的ddepth，输出图像的深度，-1代表使用原图深度，即src.depth()。
4. 第四个参数，Size类型的ksize，内核的大小。一般这样写Size( w,h )来表示内核的大小( 其中，w 为像素宽度， h为像素高度)。Size（3,3）就表示3x3的核大小，Size（5,5）就表示5x5的核大小
5. 第五个参数，Point类型的anchor，表示锚点（即被平滑的那个点），注意他有默认值Point(-1,-1)。如果这个点坐标是负值的话，就表示取核的中心为锚点，所以默认值Point(-1,-1)表示这个锚点在核的中心。
6. 第六个参数，bool类型的normalize，默认值为true，一个标识符，表示内核是否被其区域归一化（normalized）了。
7. 第七个参数，int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式。有默认值BORDER_DEFAULT，我们一般不去管它。
    

具体代码操作：

//-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
//     描述：包含程序所依赖的头文件
//----------------------------------------------------------------------------------------------
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

//-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------
//     描述：包含程序所使用的命名空间
//----------------------------------------------------------------------------------------------- 
using namespace cv;

//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//     描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
	//载入原图
	Mat image = imread("1.jpg");

	//创建窗口
	namedWindow("均值滤波【原图】");
	namedWindow("均值滤波【效果图3*3】");

	//显示原图
	imshow("均值滤波【原图】", image);

	//进行滤波操作
	Mat out;
	boxFilter(image, out, -1, Size(3,3 ));

	//显示效果图
	imshow("均值滤波【效果图3*3】", out);

	namedWindow("均值滤波【效果图10*10】");
	//进行滤波操作
	Mat out1;
	boxFilter(image, out1, -1, Size(10, 10));
	imshow("均值滤波【效果图10*10】", out1);

	waitKey(0);
}

假如换成10*10