tf.transpose函数的用法
2017年06月16日 19:13:29 UESTC_C2_403 阅读数:24768更多
个人分类: tensorflow用法
tf.transpose(input, [dimension_1, dimenaion_2,..,dimension_n]):这个函数主要适用于交换输入张量的不同维度用的,如果输入张量是二维,就相当是转置。dimension_n是整数,如果张量是三维,就是用0,1,2来表示。这个列表里的每个数对应相应的维度。如果是[2,1,0],就把输入张量的第三维度和第一维度交换。
例如:
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import tensorflow as tf;
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import numpy as np;
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A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
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x = tf.transpose(A, [1,0])
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B = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]])
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y = tf.transpose(B, [2,1,0])
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with tf.Session() as sess:
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print A[1,0]
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print sess.run(x[0,1])
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print B[0,1,2]
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print sess.run(y[2,1,0])
输出:
4
4
6
6