前言：Python类分为两种，一种叫经典类，一种叫新式类。两种都支持多继承。

python中super只能应用于新类，而不能应用于经典类。新类要求所有类都必须要有继承的类，如果什么都不想继承，就继承到object类。如果采用super()，但父类没有继承的类，就会报下面的错

TypeError: must be type, not classobj

一、考虑一种情形，B继承于A，C继承于A和B, 但C需要调用父类的init()函数时，前者会导致父类A的init()函数被调用2次，这是不希望看到的。而且子类要显式地指定父类，不符合DRY原则。

# 经典类
class A():
    def __init__(self):
        print 'A'
class B(A):
    def __init__(self):
        A.__init__(self)
        print 'B'
class C(B, A):
    def __init__(self):
        A.__init__(self)
        B.__init__(self)
        print 'C'

二、采用新式类，要求最顶层的父类一定要继承于object，这样就可以利用super()函数来调用父类的init()等函数，每个父类都执行且执行一次，并不会出现重复调用的情况。而且在子类的实现中，不用到处写出所有的父类名字，符合DRY原则。

# 新式类
class A(object):
    def __init__(self):
        print 'A'
class B(A):
    def __init__(self):
        super(B, self).__init__()
        print 'B'
class C(B, A):
    def __init__(self):
        super(C, self).__init__()
        print 'C'

三、‘深度优先，广度优先’，super()不是只找父类，先按照自己的那条线找，找完到顶了，找第二条线（下面代码先找A线，A找到顶到class C 还有super就去找第二条线B）

class C(object):
    def f1(self):
        print('C')
        super(C, self).f1()
class A(C):
    def f1(self):
        print('A')
        super(A, self).f1()
class B:
    def f1(self):
        print('B')

class Foo(A, B):
    pass

obj = Foo()
obj.f1()