题目:
给定一个二叉树,返回它的中序 遍历。
示例:
输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,3,2]
进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
思路:网上大神的代码,原文链接:https://blog.csdn.net/baidu_32045201/article/details/79768083
首先中序遍历二叉树就是先遍历左子树,再遍历根节点,最后是右子树。以下的代码使用迭代的思想(重复执行一段程序)。
使用一个栈stack存放节点,使用list存放遍历的结果。主要分为几下几个步骤:
(1)把当前非空节点放入栈中
(2)如果左节点不为空,将其放入栈中
(3)如果左节点为空,则将栈中已有的元素出栈,并记录在list中
(4)将非空有节点加入到栈中
重复以上过程知道栈中的元素为空(迭代停止的条件)
补充一些其他大神对迭代和递归的理解:
(1)递归:程序调用自己的编程技巧叫做递归。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义
或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小
的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量
(2)迭代:重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”,
而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。
递归的特点:主要分为两步(1)一直进行知道到达限制条件(一直调用自己)
(2)回溯结果
代码:
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
while(true){
if (root != null){
stack.push(root);
root = root.left;
}
else {
if (stack.empty()) {
return list;
}
root = stack.pop();
list.add(root.val);
root = root.right;
}
}
}
}
执行最快的代码:
以下好像是个递归的思想。
class Solution {
List<Integer> res = new ArrayList();
public void add(TreeNode root){
if(root == null)
return ;
else{
add(root.left);
res.add(root.val);
add(root.right);
}
}
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
if(root == null)
return res;
add(root);
return res;
}
}