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为什么要使用Anconda
对于从事数据科学有关内容的人而言,R语言几乎是不得不接触的内容。想要使用R语言,直接在电脑中安装或许是个不错的选择。但是既然我们有Anconda,那么从Anconda入手R语言或许是一个更好的选择。
个人认为这样做有如下好处:
- 更方便,减少了安装步骤(ubuntu18.04 下snap安装其实也很方便的,不过显然Anconda是更加通用的解决方案)
- 更好的和jupyter notebook结合,在jupyter notebook单独使用R语言,或者两者混合使用效果都不错
独立安装请参考
如果你想要独立安装,请参考
Anconda安装R与R Studio
如果你想要直接在jupyter notebook中使用R请直接参阅下一节,本节内容只介绍R与R Studio有关内容,对下一小节影响不大。
安装 R
命令:conda install
,不过要注意的是,要下载很多内容。
安装R Studio
conda install -c r rstudio
安装R package
例如安装
conda install -c r r-dplyr
R Studio 的操作
使用R 命令行 与 R Studio
两者都可以使用q()
退出,你想要直接这样使用,其他有关内容,如下载与使用package以及一些基础编程问题。请参考我的另外一篇文章:R语言简介与案例
在jupyter中使用R
安装与使用
命令非常简单:conda install r-essentials
,但是注意要下载很多内容,比上一小节更多。如果你还没有将源换为国内镜像的话,可以参考:Python ML环境搭建与学习资料推荐,安装时最好关闭jupyter notebook。
安装R package
例如安装
conda install -c r r-dplyr
混合使用
单独使用比较简单,创建R语言文件开始使用即可,但是在jupyter 还有一种非常特别的使用方法,就是混合使用。该部分请参考rpy2官网