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术语
- 变量:是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接空间。
- 对象:被分配的一块内存,存储其所代表的值。
- 引用:是自动形成的从变量到对象的指针。
- 注意:类型(int类型,long类型(python3已除去))对于对象,不是变量。
- 不可变对象:一旦创建就不可修改的对象,包括字符串,元组,数字。
- 可变对象:可以修改的对象,包括列表,字典。(可通过hash()来判断对象是否可变)
关于python3深浅拷贝,会以下面三个点来讲述。
- 赋值
- 浅copy
- 深copy
1.赋值
在python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。
>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]} >>> var2 = var1 >>> id(var1) 1937003361288 >>> id(var2) 1937003361288
##var1, var2引用的同一个字典对象(内存地址一样), 所以该字典的任何改动,都会影响到var1,var2
如图:
2.浅拷贝
浅拷贝: 浅拷贝值只拷贝一层,具有自己单独的内存地址。二层或其他层不拷贝,指向原有的内存地址。
# 导入拷贝模块 >>> import copy >>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]} # 使用浅拷贝的方式 >>> var2 = copy.copy(var1) # 两个变量的内存地址是不一样的 >>> id(var1) 2084726354952 >>> id(var2) 2084730248008 # 但是他们的元素内存地址是一样的 >>> id(var1["k1"]) 2084726207464 >>> id(var2["k1"]) 2084726207464
##浅copy只拷贝一层,也就是'k1' 'k2'以及所对应的值完全是两份数据,没有关联,修改了var1的'k1',var2不会有影响。 对于'k3'的值来说,不属于第一次内容,所以修改会互相影响。
如图:
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3.深copy
深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)
# 导入拷贝模块 >>> import copy >>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]} # 使用深拷贝的方式把var1的内容拷贝给var2 >>> var2 = copy.deepcopy(var1) # var1和var2的内存地址是不相同的 >>> id(var1) 1706383946760 >>> id(var2) 1706389852744 # var1和var2的元素"k3"内存地址是不相同的 >>> id(var1["k3"]) 1706389853576 >>> id(var2["k3"]) 1706389740744
# var1和var2的"k3"元素的内存地址是相同的 >>> id(var1["k3"][1]) 1706383265744 >>> id(var2["k3"][1]) 1706383265744