整合Flask中的目录结构

一、SQLAlchemy-Utils

由于sqlalchemy中没有提供choice方法，所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy_utils import ChoiceType Base = declarative_base() class Xuan(Base): __tablename__ = 'xuan' types_choices = ( (1,'欧美'), (2,'日韩'), (3,'老男孩'), ) id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) name = Column(String(64)) types = Column(ChoiceType(types_choices,Integer())) __table_args__ = { 'mysql_engine':'Innodb', 'mysql_charset':'utf8', } engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/ttt2?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） ) Base.metadata.create_all(engine)


查询：

　　result_list = session.query(Xuan).all()
　　for item in result_list:
　　　　print(item.types.code,item.types.value)

 二、scoped_session

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/ttt?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
) SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) # 方式一：由于无法提供线程共享功能，所有在开发时要注意，在每个线程中自己创建 session。 # from sqlalchemy.orm.session import Session # 自己具有操作数据库的：'close', 'commit', 'connection', 'delete', 'execute', 'expire',..... session = SessionFactory() # print('原生session',session) # 操作 session.close() # 方式二：支持线程安全，为每个线程创建一个session # - threading.Local # - 唯一标识 # ScopedSession对象 # self.registry(), 加括号 创建session # self.registry(), 加括号 创建session # self.registry(), 加括号 创建session from greenlet import getcurrent as get_ident session = scoped_session(SessionFactory,get_ident) # session.add # 操作 session.remove()

三、Flask-SQLAlchemy和Flask-Migrate 组件

4、Flask-SQLAlchemy：吧Flask和SQLAlchemy结合在一起，粘合剂
    在__init__.py 文件中
        1 引入Flask-SQLAlchemy    中的SQLAlchemy，实例化了一个SQLAlchemy对象
        2 注册Flask-SQLAlchemy：
            - 有两种方式
                方式一： 在函数里面，SQLAlchemy(app)  #如果想在其他地方使用这种方式就不好使了
                方式二： 在全局：
                    db = SQLAlchemy(), 在函数里面 db.init_app(app) #调用init_app方法吧app放进去了 3、导入models的类 4、导入的类中继承了db.model，其实本质上还是继承了Base类 5、manage.py 创建数据库表，可以通过命令来创建。借助Flask-Migrate组件来完成 5、Flask-Migrate： -旧5 被毙掉了：在manage.py里面导入db,以后执行db.create_all()创建表，以后执行drop_all()删除表 这样不好，我们可以和Flask-Migrate结合起来用 -新5：Flask-Migrate - 安装组件：pip install Flask-Migrate - 5.1 导入 from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand from app import db, app - 5.2 migrate = Migrate(app,db) #创建实例 - 5.3 创建命令 manager.add_command("db",MigrateCommand) - 5.4 执行命令 python manage.py db init #只执行第一次  python manage.py db migrate python manage.py db upgrade 在执行命令之前,得先连接数据库，他才会知道吧表放在那里，

详说注册SQLAlchemy的两种方式

方式一

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import FLask
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = \
    "mysql://root:12345@localhost/test"
db = SQLAlchemy(app)

 方式二：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import FLask
db = SQLAlchemy()

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    db.init_app(app)
    return app

四、操作数据库

通过上面注册了SQLAlchemy，就直接可以从db.session了

#方式一
        db.session  #会自动创建一个session
        db.session.add()
        db.session.query(models.User.id,models.User.name).all()
        db.session.commit()
        db.session.remove()
    #方式二
        导入models
        models.User.query

五、flask中所有用到过的组件

所有用过的组件
    Flask
    连接数据库的两种操作
        要么DBUtils：用于执行原生SQL的
            用自己的util里面的sqlhelper来完成
        要么SQLAlchemy：遵循他自己的语法来链接
            方式一：SQLAlchemy(app)这种方式有局限性，如果我在其他地方也得用到呢?可以吧它写到全局
            方式二：优点，
                实例化一下：db = SQLAlchemy()
                注册：
                    在settings里面配置一下数据库链接方式
                        SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/s6?charset=utf8"
                        SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 2
                        SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30
                        SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1 Flask-SQLAlchemy： db.init_app(app) Flask-Session #用于吧session保存在其他地方 Flask-Script #生成命令 Flask-Migrate #数据库迁移 Flask-SQLAlchemy #将Flask和SQLAlchemy很好的结合在一起 #本质、:每次操作数据库就会自动创建一个session连接，完了自动关闭 Blinker #信号 Wtforms #FORM组件  用到的组件和版本 pip3 freeze #获取环境中所有安装的模块 pip3 freeze > a.txt pip3 freeze > requirements.txt #pip3 install pipreqs #帮你找到当前程序的所有模块，并且自动生成 requirements.txt文件,写入内容 pipreqs ./ #根目录  以后别人给你一个程序，告知你一个文件夹需要安装的组件：requirements.txt 进入程序目录： pip install -r requirements.txt #就会把设计到的所有的组件就会装上  结构： app static templates views __init__.py models.py