试探法
精确一维搜索就是通过迭代取减少搜索区间
对于搜索区间[a, b]
在这个区间中找连个互不相同的试探点p1 p2获取f(p1), f(p2), 设p1 < p2
若f(p1) < f(p2) 则丢弃区间 [p2, b]
若f(p1) >= f(p2) 则丢弃区间 [a, p1]
这样就达到了通过一次迭代减小搜索区间的目的
当搜索区间长度< 给定的误差e时，终止迭代
不同的试探法，其实不同的是选取p1, p2的方法
0.618法
0.618法就是
p1 = a * 0.618 + b * (1-0,618)
p2 = a * (1-0,618) + b * 0.618
斐波那契法:
对与第i次迭代
p1 = Fi+1 / (Fi + Fi+1) * a + Fi / (Fi + Fi+1) * b
p2 = Fi / (Fi + Fi+1) * a + Fi+1 / (Fi + Fi+1) * b
插值法
通过已有的条件构造插值函数
通过求插值函数的极小值点去近似已有函数的极小值点
三点二次插值
已有三个点（p1,f(p1))，（p2,f(p2))，（p3,f(p3))
通过拉格朗日插值法获取插值函数
求得插值函数的倒数为0获取插值函数的极小值点（p0,f(p0))
现在我们有四个点了，通过这种方法得到四个点后，通过试探法的迭代方法去缩小区间即可
终止准则也同迭代法的终止准则