注:即Feature Extraction and Image Processing,特征提取与图像处理
1. 默认的直方图是将RGB三个分量一起考虑,可以单独的根据三个分量的直方图,观察两部和暗部的分布,选择区分明显的分量转化成灰度图像,有利于背景和物体分割,有利于后面的边缘检测等处理。
2. 去躁
邻域平均法:
均值滤波:统计像素点的邻域(常用3x3),计算出灰度平均值作为该点的灰度值。
线性滤波,有效抑制噪声,但容易使图像模糊。可以采用超限平滑法,原值与均值之差小于门限T则保持原值。
中值滤波:统计像素点的邻域(常用3x3),排序后将中值作为该点的灰度值。
非线性滤波,窗口尺寸可以是线形、方形、十字形、圆形、环形等。可以采用门限递推改进算法,若原值小于均值则保持原值,且原值的读取是前面滤波后的结果,所以称为门限递推。
3. 形态学操作
膨胀与腐蚀
开操作与闭操作