【opecnv基础】 001 图像的读取与显示

知识点

(1)读取指定路径下的图像

(2)显示读取的图像


相关API(C++版本)

(1)图像载入:imread()

Mat imread (const string& filename, intflags=1)

第一个参数:const string&类型的filename(文件名),填入图片的路径名。Win下,支持的文件类型有.bmp,.dib,.jpg,.png等;

第二个参数,int类型的flags,为载入标识,指定一个加载图像的颜色类型。

对标识符相应的解释

标识符 等价取值 意义
CV_LOAD_IMAGE_COLOR 1 转换到彩色图像在返回,默认为1
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 0 将图像转为灰度图像再返回
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH 2 等价取值为2,如果图像的深度为16位或者32位,就返回相应的图像深度,否则,就转换为8位再返回

(2)显示图像:imshow()

void imshow (const string& winname, InputArray mat);

第一个参数,const string&类型的winname,填写需要显示的窗口的标识符;

第二个参数,InputArray类型的mat,需要显示的图像;


C++示例程序

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat src = imread("D:/opencv3.1.0/images/Messi.jpg");//读取图像
	if (src.empty()) //如果src为空
	{
		cout << "image loading error" << endl;
		return -1;
	}
	imshow("input image", src);//输出图像

	waitKey(0);//表示阻塞等待用户键盘输入,用户按键盘任意键就会停止阻塞,继续执行
	return 0;
}

运行结果:

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python示例程序

import cv2 as cv

src = cv.imread("D:/opencv3.1.0/images/Messi.jpg") #读取图像  
cv.imshow("input image",src) #显示图像

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()#避免跨语言导致的内存泄漏

运行结果:


★finished by songpl, 2018.12.2

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