MonggoDB

简介

• MonggoDB是一个分布式文档存储数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
• 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库中最像关系型数据库的一种。是功能最丰富的非关系型数据库。

安装和测试

• 安装：一键next安装。

  • 将安装目录安装到系统环境变量PATH下；

  • 创建目录：

    c:\data\db			##存放数据
    c:\data\log			##存放目志
    

• 启动连接：

  • 启动服务:mongod --dbpath c:\data\db
  • 客户端连接：mongo，需要从新再打开一个cmd；默认地址：127.0.0.1:17017
  • 将MongoDB 添加到windows系统服务，需要以管理员身份运行终端。
    • 添加服务：mongod --dbpath "C:\data\db" --logpath "C:\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"
    • 移除服务：mongod --dbpath "C:\data\db" --logpath "C:\data\log\MongoDB.log" --remove--serviceName "MongoDB"
    • 服务控制：net start|stop MongoDB

MySQL 和 MongoDB对比

• 相关概念

  MySQL	MongoDB
  database（数据库）	db（数据库）
  table（数据表）	collection（集合）
  row（行）	document（文档）
  column（列）	field（域/字段）

DB操作

collection操作

document操作

• 更新操作：

  • save：

    ## 保存的数据有__id字段，会修改对应的数据。相当于更新操作
    db.user.save({_id:ObjectId("5be3ed63fe40ddb0481718b2"),name:'wenke',age:20,hei
    ght:178,isDelete:0})
    

  • update：

    db.集合.update(query,{upsert:<boolean>,multi:<boolean>})
    

    说明：query：表示查询条件，update：表示更新设置的内容。（ $set:表示设置；$inc:表示增加）

      upsert：更新的查新结果不存在，是否作为新数据插入，默认为false
      
      multi：符合条件的数据是否全部更新，ture表示全部更新，false表示更新一条。默认为false
    

    db.user.update({age:22},{$set:{age:26}})       ## 更新一条
    db.user.update({height:175},{$inc:{height:1}},{multi:true})    ### 会更新所有
    

• 删除文档

  • remove：db.集合名.remove(query,{justOne:<boolean>})

    db.user.remove({height:176})		## 默认删除所有符合条件的
    db.user.remove({isDelete:0}, {justOne:true})	#只会删除符合条件的一条数据
    

  • delete：删除文档

    如删除集合下全部文档：
    db.user.deleteMany({})
    删除 status 等于 A 的全部文档：
    db.user.deleteMany({ status : "A" })
    删除 status 等于 D 的一个文档：
    db.user.deleteOne( { status: "D" } )
    

• 查询文档：db.user.find()

  • 格式：db.集合.find(query,key1:0/1,key2:0/1 ，keyn:0/1)

    • query:查询条件。

    • 第二个参数:要么同时为1，要么同时为0，不能混合

      db.user.find({}, {name: 1, age: 1}) // 指定返回的键，不返回其他键
      db.user.find({}, {name: 0, age: 0}) // 指定不返回的键,返回其他键
      

  • pretty():db.col.find().pretty() 格式化显示数据。

  • findOne():db.user.findOne({isDelete:0}) 只返回一条数据

查询条件操作符

格式：db.集合.find({key:{$gt:values}})

• 个数统计：count()：db.user.find().count()
• 正则匹配： db.集合.find({<key>:/正则表达式}) 示例：db.user.find({name:/i/})

条件合并（and / or）：

• and条件：

  格式：
  db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
  示例：
  db.user.find({height:{$gt:120,$lt:167}})     ##　　height>120 and height<167
  db.user.find({height:{$gt:120},age:{$gt:6}})   ###   height>120 and  age>6
  

• or条件：

  格式：
  db.集合.find({$or:[{条件1},{条件2}]})
  示例：
  db.user.find({$or:[{age:{$gt:20}},{grade:{$gt:80}}]})
  

限制结果集：

• 限制数量：limit()
  • 示例：db.user.find().limit(2)
• 设置偏移跳过数量：skip()
  • 示例：db.user.find().skip(2).limit()
• 综合使用：db.user.find().skip(2).limit(2)

结果集排序

• 排序：db.user.find().sort({<key>:1/-1})
  • key:表示排序的字段
  • 1/-1：表示排序规则，1表示升序，-1表示降序
  • 示例：db.user.find().sort({age:-1,height:1})
    • 可以指定多个排序字段，前面值一样，按照后面排序字段

索引管理

• 说明：创建索引就是为了提高查询效率，1表示升序，-1表示降序，background表示后台

• 示例：

  ### 单独创建索引
  db.user.createIndex({height:-1},{background:true})
  ### 创建组合索引
  db.user.createIndex({age:1,height:-1},{background:true})