1 查看docker版本

[root@localhost ~]# docker version 
Client:
 Version:         1.13.1
 API version:     1.26
 Package version: docker-1.13.1-68.gitdded712.el7.centos.x86_64
 Go version:      go1.9.4
 Git commit:      dded712/1.13.1
 Built:           Tue Jul 17 18:34:48 2018
 OS/Arch:         linux/amd64

Server:
 Version:         1.13.1
 API version:     1.26 (minimum version 1.12)
 Package version: docker-1.13.1-68.gitdded712.el7.centos.x86_64
 Go version:      go1.9.4
 Git commit:      dded712/1.13.1
 Built:           Tue Jul 17 18:34:48 2018
 OS/Arch:         linux/amd64
 Experimental:    false

2. 搜索需要的镜像

[root@localhost ~]# docker search centos7  

3. 下载一个镜像

[root@localhost ~]# docker pull docker.io/openshift/base-centos7 

4. 打开多个终端进入同一个容器

1.查看容器 ID
[root@localhost ~]# docker ps -a 
2.获取正在运行的容器pid
[root@localhost ~]# PID=$(docker inspect --format "{{ .State.Pid }}" c14ba651cc13)
3.在新的终端启动容器
[root@localhost ~]# nsenter --target $PID --mount --uts --ipc --net --pid

参考：
https://blog.csdn.net/elesos/article/details/60958098
5. 运行一个镜像

# docker run --runtime=nvidia -d -it -p 9000:9000 --name test -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,video,utility --volume  /usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib64 -v /vision_output/test:/test a694a11d3693  

--runtime=nvidia	:支持cuda
-d -it	:后台长期运行
-p		:指定端口
 --name ：自定义名称
-e 		：环境
-v  	:将宿主机/vision_output/test挂载到容器/test

6. 进入一个容器

# docker attach <inage id>

7. 删除一个镜像

# docker rmi  <image id>

8. docker commit

基于已有的docker容器，做一新的dokcer image.

# docker commit <container_id> <image_name>

9. tag

# docker tag -f  centos/vision_dev centos/vision_dev:v1.0.1
给容器centos/vision_dev 标记tag : v1.0.1

10 删除：镜像ID相同tag不同的镜像

# docker rmi registry/centos:latest

11. 修改镜像名称

docker tag imageid name:tag