查询语句的执行顺序

当一条查询语句中包含所有的子句，执行顺序依下列子句次序：

1. FROM 子句：执行顺序为从后往前、从右到左。数据量较少的表尽量放在后面。
2. WHERE子句：执行顺序为自下而上、从右到左。将能过滤掉最大数量记录的条件写在WHERE 子句的最右。
3. GROUP BY：执行顺序从左往右分组，最好在GROUP BY前使用WHERE将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。
4. HAVING 子句：消耗资源。尽量避免使用，HAVING 会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，需要排序等操作。
5. SELECT子句：少用*号，尽量取字段名称。ORACLE 在解析的过程中, 通过查询数据字典将*号依次转换成所有的列名, 消耗时间。
6. ORDER BY子句：执行顺序为从左到右排序，消耗资源。

多个列排序

排序时默认按升序排列，即由小及大，ASC用来指定升序排序，DESC用来指定降序排序。

因为NULL值视作最大，则升序排列时，排在最后，降序排列时，排在最前。如果不写ASC或DESC，默认是ASC，升序排列。

当以多列作为排序标准时，首先按照第一列进行排序，如果第一列数据相同，再以第二列排序，以此类推。多列排序时，不管正序还是倒序，每个列需要单独设置排序方式。

下例对职员表中的职员排序，先按照部门编码正序排列，再按照薪水降序排列：SELECT ename, deptno, sal FROM emp ORDER BY deptno ASC, sal DESC;

使用LIKE条件（模糊查询）

当用户在执行查询时，不能完全确定某些信息的查询条件，或者只知道信息的一部分，可以借助LIKE来实现模糊查询。LIKE需要借助两个通配符：

• %：表示0到多个字符
• _：标识单个字符

使用IS NULL和IS NOT NULL

空值NULL是一个特殊的值，比较的时候不能使用”=”号，必须使用IS NULL，否则不能得到正确的结果。例如查询哪些职员的奖金数据为NULL：SELECT ename, sal, comm FROM emp WHERE comm IS NULL;

使用ANY和ALL条件

在比较运算符中，可以出现ALL和ANY，表示“全部”和“任一”，但是ALL和ANY不能单独使用，需要配合单行比较操作符>、>=、<、<=一起使用。其中：

• > ANY : 大于最小
• < ANY：小于最大
• > ALL：大于最大
• < ALL：小于最小

例如，查询薪水比职位是“SALESMAN”的人高的员工信息，比任意一个SALESMAN高都行：SELECT empno, ename, job, sal, deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE job = 'SALESMAN');

使用DISTINCT过滤重复

数据表中有可能存储相同数据的行，当执行查询操作时，默认情况会显示所有行，不管查询结果是否有重复的数据。当重复数据没有实际意义，经常会需要去掉重复值，使用DISTINCT实现。

DISTINCT后面的列可以组合查询，下例查询每个部门的职位，去掉重复值。注意是deptno和job联合起来不重复：SELECT DISTINCT deptno, job FROM emp;

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 聚合函数对空值的处理

聚合函数忽略NULL值。

1. SELECT AVG(sal) avg_sal FROM emp;
2. SELECT AVG(NVL(sal,0)) avg_sal FROM emp;

内连接

SELECT e.ename, d.dnameFROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno
SELECT e.ename, d.dname FROM emp e JOIN dept d ON(e.deptno = d.deptno);

外连接

SELECT e.ename, d.dname FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno;
SELECT e.ename, d.dname FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno;
SELECT e.ename, d.dname FROM emp e FULL OUTER JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno;

自连接

SELECT worker.empnow_empno, worker.enamew_ename, manager.empnom_empno, manager.enamem_ename

FROM emp worker join emp manager ON worker.mgr = manager.empno;

DECODE函数

1. SELECT ename, job, sal,
2. DECODE(job, 'MANAGER', sal * 1.2,
3. 'ANALYST', sal * 1.1,
4. 'SALESMAN', sal * 1.05,
5. sal
6. ) bonus
7. FROM emp;

DECODE函数在分组查询中的应用

1. SELECT DECODE(job, 'ANALYST', 'VIP',
2. 'MANAGER', 'VIP',
3. 'OPERATION') job,
4. COUNT(1) job_cnt
5. FROM emp
6. GROUP BY DECODE(job, 'ANALYST', 'VIP', 'MANAGER', 'VIP', 'OPERATION');