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MSE,Cross Entropy 和Hinge Loss 三种损失函数的比较
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2018-12-25 00:14:20
阅读次数: 0
MSE 主要用于预测 线性回归
Cross Entropy 主要用于多分类 神经网络
Hinge Loss 主要用于最大化间隔距离 SVM支持向量机
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转载自
blog.csdn.net/u011243684/article/details/85092265
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