boosting方法浅析——从Adaboost到GBDT - 代码天地

boosting方法浅析——从Adaboost到GBDT

其他 2018-12-27 11:21:18 阅读次数: 0

很容易知道，弱学习算法通常要比强学习算法更容易得到，那么能不能将弱学习算法通过某种方法提升为强学习算法呢？

提升方法就是从弱学习算法出发，反复学习，得到一系列的弱分类器（基分类器），然后组合这些弱分类器，构成一个强分类器。大多数的提升方法都是改变训练数据的概率分布（训练数据的权值分布），针对不同的训练数据分布调用学习算法学习一系列的弱分类器。从这里可以看出，提升方法是串行的方法，基分类器是逐个被训练的。

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转载自www.cnblogs.com/chuanyun/p/10183842.html

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